https://www.hugchange.life2026-06-15T03:24:04.480362+00:00mE(metaEscape)metaescape at foxmail dot compython-feedgenhttps://www.hugchange.life/posts/202605_SAT2026-05-30T11:14:00+08:002026-05-21T23:01:00+08:00/posts/202605_p_x-y2026-05-25T12:11:00+08:00关于条件概率是什么的一些整理，包括黑箱属性和结构的加入2026-05-17T11:45:00+08:00/posts/2023_mathlogicpy/index2026-05-15T10:52:00+08:002023-10-30T15:26:00+08:00/posts/202603_poisson_process2026-05-14T21:43:00+08:00泊松过程是在什么假设下获得的玩具模型？有哪些概率属性，如泊松分布，指数分布，合并性质2026-05-14T21:07:00+08:00/posts/202605_list_sampling2026-05-14T17:29:00+08:00抽样统计某个有限总体样本均值里有哪些关于信念，频率，概率的问题?2026-05-10T22:08:00+08:00/posts/202605_e_exp2026-05-09T10:42:00+08:00指数 e 是如何从从商业博弈中出现的，并且是如何把基于自身的线性比例重复增长推广到矩阵变换，旋转和信念的2026-05-04T17:42:00+08:00/posts/202605_markov_stable_absorb2026-05-09T01:13:00+08:00二者都是基于全概率公式列出线性方程组并求解,有很大相似性2026-05-02T20:17:00+08:00/posts/202403_prob_limits2026-05-06T19:28:00+08:00 尝试回答：随机变量 X 依概率收敛于 Y, 是否意味着 X 和 Y 的相关系数为 1, 是否意味着 X 和 Y 遵循的两个分布很接近，比如 KL 散度为 0? 中心极限定理是如何推导，高斯分布的形式是如何出现的？... 2024-03-28T00:09:00+08:00/posts/202603_numbers2026-05-03T14:51:00+08:00书同文，车同轨，人们有一种把已有规则推广到放之四海皆准的冲动，但这种语法的扩张征途中往往伴随着逻辑语义的限制,二者博弈过程中会产生新的符号，也需要对旧符号的意义重新审视2026-03-29T11:59:00+08:00/posts/202604_det2026-04-17T21:45:00+08:00为何出现有向体积或面积?2026-04-17T21:37:00+08:00